AprendePython
AprendePython, [22.03.17 23:26] ¿Conoces la metaprogramación? Una buena forma de conocerla en Python es leyendo este excelente artículo, donde se explica con ejemplos todos los conceptos relacionados con la Metaprogramación. http://nbviewer.jupyter.org/github/akittas/presentations/blob/master/pythess/meta_alltheway/meta_alltheway.ipynb
AprendePython, [22.03.17 23:28] Si tienes mas ganas de conocer mas sobre la metaprogramación, en concreto sobre metaclases, aqui tiene otro artículo. http://howto.lintel.in/python-metaclasses-explained/
Proximamente mas.
AprendePython, [23.03.17 11:28] Introducción al concepto de decoradores en Python con algún ejemplo https://rooteando.com/decoradores-en-python/
Próximamente más.
AprendePython, [24.03.17 10:55] Como desplegar un proyecto en Django con Ansible, el siguiente enlace muestra una presentación donde explican como realizarlo. http://www.mattmakai.com/presentations/2014-san-fran-django-ansible.html#/
Próximamente mas.
AprendePython, [25.03.17 00:08] Tutorial muy interesante sobre Django, donde mediante el desarrollo de un proyecto veremos diversos aspectos como; configuración de múltiples settings y requirimientos, entornos virtuales, testing, coverage, internacionalización,boilerplate,configuracion de bd, autentificación, relaciones en el modelo... y mucho mas. Muy útil para principiantes. www.marinamele.com/taskbuster-django-tutorial
Proximamente mas.
AprendePython, [25.03.17 14:38] Tutorial sobre PyQt5 para nivel principiante e intermedio http://zetcode.com/gui/pyqt5/
Próximamente mas.
AprendePython, [27.03.17 20:10] Si quieres aprender a realizar testing en Python, un buen comienzo es leer el contenido de esta página. Donde explican diferentes herramientas para realizar testing y mas información.http://pythontesting.net/start-here/ #testing Próximamente mas.
AprendePython, [27.03.17 23:47] ¿Conoces las anotaciones en Python? si no las conoces, un buen comienzo para conocerlas y saber para que sirven es el siguiente artículo. https://www.caktusgroup.com/blog/2017/02/22/python-type-annotations/
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AprendePython, [28.03.17 18:44] Curso de Python de iniciación,con una buena metodología,explicaciones y ejercicios https://www.codeschool.com/courses/try-python Este cursos es gratuito, disponible a otro cursos sobre Python y Django a buen precio en la misma página.
Próximamente más.
AprendePython, [30.03.17 00:52] Para aquellos que quieran comenzar a desarrollar en Django, un buen libro en español, aunque de una versión algo antigua ,1.8, que no desmerece la calidad del libro. Pongo a conitnuación para la descarga.
AprendePython, [30.03.17 00:53] [ Archivo : libro_django1.8.pdf ]
AprendePython, [30.03.17 00:57] Quien quiera leer una edición original, en inglés, mas actualizada, puede leerla de forma online. http://djangobook.com/
AprendePython, [30.03.17 12:35] Para aprender Python , otro clásico, Think Python 2e, está enfocado a Python 3 y conocerás todo la necesario para comenzar a programar. Esta disponible para su descarga en PDF de forma gratuita. http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
Próximamente mas.
AprendePython, [31.03.17 23:35] Un libro para aprender Python 3, donde cada capítulo tiene texto y un vídeo , se puede leer online de forma gratuita. https://automatetheboringstuff.com/
Próximamente mas.
AprendePython, [03.04.17 00:06] Creando gráficos en Python con GooPyCharts. http://www.blog.pythonlibrary.org/2016/10/26/creating-graphs-with-python-and-goopycharts/
Proximamente mas.
AprendePython, [03.04.17 00:14] Los bot en Telegram son una funcionalidad muy interesante, en el siguiente artículo veremos como construir un Chatbot en Python, esta dividido en tres partes.https://www.codementor.io/garethdwyer/building-a-telegram-bot-using-python-part-1-goi5fncay (Parte 1) La final de la parte 1 vermos un enlace para la parte 2 y 3.
Proximamente mas.
AprendePython, [03.04.17 17:25] ¿Conoces los generadores en Python?, una forma de conocerlos es leer el siguiente artículo. http://pybit.es/generators.html
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AprendePython, [03.04.17 17:30] Una explicación en español de los generadores y también de los iteradores. http://python-para-impacientes.blogspot.com.es/2016/11/iteradores-y-generadores.html
Proximamente mas.
AprendePython, [04.04.17 12:45] Los diccionarios (array asociativos) son una estructura muy útil, para conocer como funcionan en Python, en el siguiente capítulo tenemos una explicación bastante completa. Muy recomendable para aquellos que están empezando en Python. https://jeffknupp.com/blog/2015/08/30/python-dictionaries/
Proximamente mas.
AprendePython, [05.04.17 00:20] ¿Sabes lo que son los mock?, para realizar testing son muy útiles, en el siguiente enlace hay un articulo donde se explica que son y para que sirven. Esta dividido en dos partes. http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2016/03/06/python-mocks-a-gentle-introduction-part-1/
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AprendePython, [05.04.17 17:35] Como se crea una clase en Python y como se puede personalizar el proceso de creación. https://snarky.ca/customizing-class-creation-in-python/
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AprendePython, [05.04.17 17:38] Para todos los lectores del canal, si queréis conocer aplicaciones de Linux @UnDiaUnaAplicacion mi otro canal.
AprendePython, [05.04.17 17:42] Mi otro canal sobre herramientas de desarrollo sobre Python @UnPythonAlDia
AprendePython, [05.04.17 21:57] Curso en Udemy sobre Python, desarrollando 8 aplicaciones web. En las aplicaciones se desarrollaran con MongoDB,Rest API,Jinja2, Flask, Bootstrap.... Esta muy rebajado 15€. https://www.udemy.com/the-complete-python-web-course-learn-by-building-8-apps/?siteID=u6G2Di2QAio-fEZRn_ue8AOW75KBHIwrYg&LSNPUBID=u6G2Di2QAio
Proximamente mas.
AprendePython, [06.04.17 18:47] Un artículo sobre args y *kwargs en Python https://pythontips.com/2013/08/04/args-and-kwargs-in-python-explained/
AprendePython, [07.04.17 23:16] Cuando se empieza un proyecto en Python la primera cosa que tienes que pensar es como organizar tu proyecto, en el siguiente enlace muestra una forma de organización de un proyecto en Python. https://blog.emacsos.com/bootstrap-a-python-project.html
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AprendePython, [07.04.17 23:20] PuPHPnet es un paǵina web donde mediante una serie de sencillos pasos podemos generar una máquina Vagrant con las opciones escogidas, soporta Python, es una forma perfecta de replicar un entorno en producción de manera local para probar nuestro proyecto. https://puphpet.com/
Proximamente mas.
AprendePython, [08.04.17 22:32] Para aquellos que quieran empezar con Flask, el siguiente enlace es para un curso de Flask para iniciados. http://learn.rmotr.com/python/flask-tutorial-step-by-step/first-steps/course-introduction#!
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AprendePython, [09.04.17 23:04] Como construir un sencillo bot en Slack http://pybit.es/simple-chatbot.html
AprendePython, [09.04.17 23:15] Para aquellos que estan empezando en Python, el siguiente enlace es de una página como mucha información para aprender Python. Recomiendo mirar las categorias. http://www.pythonforbeginners.com/
Proximamente mas.
AprendePython, [11.04.17 10:01] Fabric es una herramienta para automatizar tareas de administración, también se puede utilizar para desplegar aplicaciones de Python.En el siguiente enlace veremos un ejemplo de despliegue. https://medium.com/@tonywangcn/building-a-more-practical-distributed-crawler-with-fabric-d3d7574bc9aa
Proximamente más.
AprendePython, [11.04.17 10:40] Otro artículo sobre despliegue. En este caso, despliegue utilizando conda y Amazon EC2, https://www.thoughtvector.io/blog/deployment-with-anaconda/
Próximamente más.
AprendePython, [11.04.17 23:29] Panda es un libreria para realizar análisis de datos en Python, en el siguiente enlace, empieza una serie de artículos sobre Panda (7 partes). Donde podremos conocer como funciona esta libreria y aprender a utilizarla. Parte 1 https://tomaugspurger.github.io/modern-1.html
Proximamente mas.
AprendePython, [12.04.17 17:34] ¿Quieres conocer las expresiones Lambda en Python? En el siguiente enlace, encontraras una buena explicación y video, para saber que son y como utilizarlas. http://www.datadependence.com/2016/08/pythonic-code-video-series-lambda-expressions/
Proximamente mas.
AprendePython, [13.04.17 21:31] Otro artículo sobre cómo hacer mocking en Python.En este caso,mediante un ejemplo se mostrará cómo realizar mocking. https://kirankoduru.github.io/python/mocking-with-python.html
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AprendePython, [14.04.17 14:04] Disponible cuenta de Twitter de este canal, https://twitter.com/AprenderPython
AprendePython, [15.04.17 14:38] En el siguiente enlace, muestra un artículo sobre como crear un Template tags en Django, con un sencillo ejemplo. https://rooteando.com/crear-un-template-tags-en-django/
AprendePython, [15.04.17 23:59] ¿Como empezar en Flask? , en el siguiente artículo muestra unos cuantos consejos y recursos para empezar con este framework web de Python. http://pybit.es/beginning-flask.html
Proximamente mas.
AprendePython, [16.04.17 18:44] Python no tiene interfaces de la misma forma que Java o C++, en el siguiente enlace se muestra como se implementa las interfaces y como se utilizan en Python. http://masnun.rocks/2017/04/15/interfaces-in-python-protocols-and-abcs/
Proximamente mas.
AprendePython, [18.04.17 00:45] Una buena explicación del concepto de funciones en Python, que todo programador debe tener muy claro. https://dbader.org/blog/python-first-class-functions
Proximamente mas.
AprendePython, [18.04.17 00:50] Una pequeña introducción de las excepciones en Python, que son y los tipos que hay. http://www.thetaranights.com/raising-and-handling-exceptions-in-python-python-programming-essentials/
Proximamente mas.
AprendePython, [18.04.17 16:45] Explicación que son los iteradores y los generadores, con una serie de ejemplos explican todos lo que necesitas saber sobre estas dos funciones. http://python-para-impacientes.blogspot.com.es/2016/11/iteradores-y-generadores.html
Proximamente mas.
AprendePython, [19.04.17 23:37] Un DSL, en español Lenguaje de Dominio Específico, es un lenguaje de programación diseñado para un ámbito específico, un ejemplo es SQL para base de datos. Los DSL son muy útiles para resolver problemas que los lenguajes de propósito general no son eficientes.
En Python se puede crear un DSL, en el siguiente enlace se vera una explicación sobre los DSL, sus ventajas, incovenientes y como crearlos con la librería Lark. http://blog.erezsh.com/how-to-write-a-dsl-in-python-with-lark/
Proximamente mas.
AprendePython, [20.04.17 15:31] Para quien quiera empezar con Emacs,en el siguiente enlace ,tenemos una buena explicación de como configurar mediante un scripts Emacs. https://daemons.it/stories/mi-configuracin-de-emacs/
AprendePython, [21.04.17 00:21] Página con ejemplo artículos, tutoriales, trucos, herramientas y mas , para Python para un nivel de iniciación, http://pythoncentral.io/
Proximamente mas.
AprendePython, [21.04.17 00:25] Los bot en Telegram son muy útiles, en el siguiente enlace, hay un tutorial para crear un sencillo bot y como desplegarlo en Heroku. http://djangostars.com/blog/how-to-create-and-deploy-a-telegram-bot/
Proximamente mas.
AprendePython, [21.04.17 00:31] ¿Conoces los decoradores? todo buen programador de Python debe conocerlos y utilizarlos. En el siguiente enlace, tenemos una explicación para entenderlos. https://dbader.org/blog/python-decorators
Proximamente mas.
AprendePython, [24.04.17 01:00] Python tiene una llamada super(), para saber como funciona y para que sirven. Leer el siguiente artículo. http://www.pythonforbeginners.com/super/working-python-super-function
Proximamente mas.
AprendePython, [24.04.17 01:11] Colección de Patrones de diseño implementados en Python, con ejemplo de código y divididos en categorias. https://github.com/faif/python-patterns
Proximamente mas.
AprendePython, [24.04.17 23:18] Para aquellos que ya saben los que son los decoradores en Python, en el siguiente enlace tenemos un artículo sobre conceptos y uso mas avanzados sobre decoradores. https://www.codementor.io/sheena/advanced-use-python-decorators-class-function-du107nxsv
Proximamente mas.
AprendePython, [25.04.17 10:52] Una completa explicación sobre las lista en Python, recomendado para aquellos que están empezando en Python.
https://likegeeks.com/python-list-functions/ Proximamente más.
AprendePython, [25.04.17 18:01] En el siguiente enlace,veremos un conjunto de recursos sobre listas y listas de compresión en Python
Proximamente mas. http://www.projectforrest.com/path/93
AprendePython, [28.04.17 01:03] En el siguiente enlace, se muestra un tutorial de como desarrollar un sencillo CRUD en Flask. Esta enfocado a desarrolladores de Node y Express.
http://mherman.org/blog/2017/04/26/flask-for-node-developers/ Proximamente mas.
AprendePython, [28.04.17 19:26] Hoy tenemos un tutorial sobre Python y MongoDB, donde se vera como conectarse y utilizar esta base de datos.
https://www.mongodb.com/blog/post/getting-started-with-python-and-mongodb Proximamente mas.
AprendePython, [30.04.17 15:14] Mañana comienza en mi canal @UnPythonAlDia, un monográfico sobre generadores de contenido estático, de Lunes a Viernes.
AprendePython, [30.04.17 23:40] Pytorch es un paquete de Python que permite realizar computación sobre la GPU y desarrollo de redes neuronales, es siguiente enlace podemos un video sobre este paquete. PyTorch in 5 Minutes: https://www.reddit.com/r/Python/comments/68htb1/pytorch_in_5_minutes/
Proximamente mas.
AprendePython, [30.04.17 23:53] Jupyter notebook es muy utilizado por investigadores y cientifico, por su poder para visualizar y analizar datos. En el siguiente enlace veremos que alternativas tenemos para utiliza Jupyter en un entorno de hosting. http://blog.dscpl.com.au/2017/04/deploying-jupyter-notebooks-in-hosted.html
Proximamente mas.
AprendePython, [02.05.17 01:17] ¿Qué es la programación asincrono?¿ Cómo se desarrolla código asincrono en Python?, en el siguiente enlace, responde a esas prenguntas, http://djangostars.com/blog/asynchronous-programming-in-python-asyncio/
Proximamente mas.
AprendePython, [03.05.17 22:53] Un lista de recursos disponibles (libros, cursos, videos...etc) para Python, incluye el grado de dificultad, un nota y el precio. http://bafflednerd.com/learn-python-online/
Proximamente mas.
AprendePython, [04.05.17 23:53] ¿Sabes que son las señales en Django? una buena forma de saberlo es leyendo en siguiente artículo. http://www.bedjango.com/blog/understanding-django-signals/
AprendePython, [06.05.17 13:16] Comparativa entre Vistas basadas en Clases y Vistas basadas en Funciones, mediante ejemplos se veran las diferencias y cuando utilizarlas. https://simpleisbetterthancomplex.com/article/2017/03/21/class-based-views-vs-function-based-views.html
Proximamente mas.
AprendePython, [06.05.17 13:57] Artículo sobre como realizar testing en aplicaciones desarrollada en Django. http://blog.endpoint.com/2015/12/testing-django-applications.html
Proximamente mas.
AprendePython, [07.05.17 00:16] Una chuleta (cheat sheet), con los conceptos básicos e importantes de Python. Muy recomendable para los que empiezan con este lenguaje. https://www.tunnelsup.com/python-cheat-sheet/
AprendePython, [07.05.17 16:09] Este mensaje es para dar a conocer mis otros dos canales @UnDiaUnaAplicacion sobre aplicaciones de Linux y @UnPythonAlDia sobre herramienta de desarrollo en Python.
AprendePython, [09.05.17 15:43] Para aquellos que quieran empezar con el framework Flask, Explore Flask es un libro disponible para su lectura de forma gratuita, que es un buen comienzo para comenzar con este framework. https://exploreflask.com/en/latest/
Proximamente mas.
AprendePython, [09.05.17 16:09] En el siguiente enlace se mostrara 3 formas para realizar testing en un vista de Django. https://yoongkang.com/blog/3-ways-of-testing-django-views/
Proximamente mas.
AprendePython, [09.05.17 16:13] Todo buen programador debe saber como depurar un programa, en le siguiente enlace se explica como depurar usando Pdb, el depurador de Python. https://medium.com/@sourleangchhean/how-to-use-the-python-debugger-43a05a826f82
Proximamente mas.
AprendePython, [09.05.17 16:15] En Django hay diferentes formas de crear una vista, en el siguiente artículo se da un repaso sobre diferentes formas de vistas, mostrando sus ventajas e inconvenientes. https://medium.com/zeitcode/djangos-views-functional-class-based-generics-e1d1444d1776
Proximamente mas.
AprendePython, [10.05.17 18:45] Panda es un librería muy utilizada para manipulación de datos y análisis, a continuación encontraras una chuleta(Cheat Sheet), con los conceptos básicos de Panda https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PandasPythonForDataScience.pdf
Proximamente mas.
AprendePython, [11.05.17 22:36] En el canal de Youtube de Derek Banas hay una lista de 36 videos para aprender a programar en Python,donde también incluye tutoriales de Django y Kivy. La lista de videos http://bit.ly/2gszfVI
Proximamente mas.
AprendePython, [12.05.17 20:22] Interesante tutorial sobre como realizar llamadas de teléfono en Python, utilizando un libreria llamada twilio https://www.fullstackpython.com/blog/make-phone-calls-python.html
Proximamente mas.
AprendePython, [14.05.17 00:06] Lista de videos con un tutorial de Django, un repaso muy completo sobre este framework. https://www.youtube.com/playlist?list=PLw02n0FEB3E3VSHjyYMcFadtQORvl1Ssj
Proximamente mas.
AprendePython, [15.05.17 23:08] Artículo sobre como optimizar la carga de las imágenes en un proyecto Django, se muestran diversos trucos para la optimización.
https://worthwhile.com/blog/2016/07/11/django-page-load-speed/ Proximamente mas.
AprendePython, [15.05.17 23:13] Diccionarios, maps y tablas hash, son estructuras para alamacenar datos, que todo programador debe conocer, en el siguiente artículo se da un repaso de las funcionalidades que proporcionan estas funciones.
https://dbader.org/blog/python-dictionaries-maps-and-hashtables Proximamente mas.
AprendePython, [15.05.17 23:19] Si deseas probar Digital Ocean, puedes probar con mi link referido ,https://m.do.co/c/34c3769f0465, registrate y obtendras 10$ para probarlo. Gracias.
AprendePython, [17.05.17 00:49] La depuración es algo muy útil pero complejo, en el siguiente enlace veremos un truco para facilitar la depuración de nuestros prorgamas. https://medium.com/@ktruong008/quick-tip-on-better-python-debugging-aadc0a87fbc5
AprendePython, [17.05.17 00:56] Docker es una tecnologia de virtualización que es muy utilizada en entornos de desarrollo. En el siguiente enlace veremos un tutorial que explica, como ejecutar aplicación de Django dentro de un contenedor de Docker(Dockerizar) https://semaphoreci.com/community/tutorials/dockerizing-a-python-django-web-application
Proximamente mas.
AprendePython, [18.05.17 22:49] Curso Sobre Python y PostgreSQL en Udemy a 10€. https://www.udemy.com/the-complete-python-postgresql-developer-course/?siteID=u6G2Di2QAio-Hd9ItRgJs5Idq4HAC4H2ng&LSNPUBID=u6G2Di2QAio
AprendePython, [18.05.17 23:24] Si esta desplegando una aplicación en Django y utilizas Nginx con Gunicorn, en el despliegue estas obteniendo un error 502. En el siguiente enlace, veras un artículo sobre las posibles causas y soluciones. https://www.datadoghq.com/blog/nginx-502-bad-gateway-errors-gunicorn/
Proximamente mas.
AprendePython, [20.05.17 16:05] Otro curso de Udemy por 10€, en este caso sobre Rest-API con Flask y Python https://www.udemy.com/rest-api-flask-and-python/?siteID=u6G2Di2QAio-8LUJSk7PXdSRBwds314Erg&LSNPUBID=u6G2Di2QAio
Proximamente mas.
AprendePython, [22.05.17 22:59] Algunos trucos para optimizar tus aplicaciones en Django. http://djangostars.com/blog/django-performance-optimization-tips/
Proximamente mas.
AprendePython, [22.05.17 23:31] Cuando se depura un error para buscar un error, es bueno tener un fichero de log de tu aplicación para poder ver los mensajes. En el siguiente artículo veremos varios ejemplo de logging en Python. http://www.patricksoftwareblog.com/python-logging-tutorial/
AprendePython, [25.05.17 00:21] Tutorial para aprender los conceptos de la Programación Orientada a Objetos en Python, incluye pequeños ejemplos para entender mejor los conceptos. https://www.poftut.com/python-class-tutorial-examples/
Proximamente mas.
AprendePython, [25.05.17 18:40] Mañana finaliza el monográfico sobre soluciones de correo electrónico, si te interesa visita mi cana @UnDiaUnaAplicacion.
AprendePython, [25.05.17 20:48] Para quien no conozca el ORM SQLAlchemy, aquí dejo un enlace con una introducción sobre este ORM. http://agiliq.com/blog/2017/05/introduction-sqlalchemy/
Proximamente mas.
AprendePython, [27.05.17 13:22] Cuando desarrollas una aplicación que trabaja con base de datos, necesitamos insertar una serie de datos para probar la aplicación. Para automatizar este proceso, tenemos herramientas como Elizabeth que es un librería de Python para generar datos de muchos ambitos y soporta diferentes idiomas.
En el siguiente artículo, es la primera parte de una serie, veremos como utilizar esta herramienta. https://medium.com/wemake-services/generating-mock-data-using-elizabeth-part-i-ca5a55b8027c
Proximamente mas.
AprendePython, [29.05.17 11:56] ¿Que son los principios SOLID?, para comprender mejor el diseño orientado a objetos debes conocer estos 5 principios. En el siguiente enlace tenemos un artículo explicando estos principios mediante una serie ejemplos. https://miguelgomez.io/python/principios-solid-python/
Proximamente mas.
AprendePython, [29.05.17 11:59] Como realizar gráfico mediante Bokeh,Panda con Flask y Python 3, en el siguiente enlace tenemos un interesante artículo donde se muestra a paso a paso el desarrollo de una aplicación de Flask que genera una gráfica responsive. https://www.fullstackpython.com/blog/responsive-bar-charts-bokeh-flask-python-3.html
Proximamente mas.
AprendePython, [30.05.17 23:34] Comparativa sobre tipos de test, en este caso Test unitarios vs Test de integración. En el siguiente artículo se veran consejos sobre como utilizarlos, cual escoger y para qué. http://bdavidxyz.com/blog/unit-test-vs-integration-test/
Proximamente mas.
AprendePython, [30.05.17 23:40] Como realizar un despliegue de una aplicación en Django , utilizando Gunicorn, Supervisord y Fabric. https://kuttler.eu/en/post/django-deployments-without-downtime/
Proximamente mas.
AprendePython, [30.05.17 23:52] Si quieres conocer los diccionarios en Python, en el siguiente artículo encontraras un buena explicación. http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/03/15/python-101-all-about-dictionaries/
Proximamente mas.
AprendePython, [31.05.17 23:11] ¿Qué son las listas en Python?, en el siguiente artículo tenemos una buena explicación de su funcionamiento. Recomendado para los iniciados en Python para aprender el concepto de listas en Python, con múltiples ejemplos. https://stonesoupprogramming.com/2017/05/26/lists-python/
AprendePython, [31.05.17 23:22] Los patrones de diseño son soluciones a problema comunes, cada patron posee que posee una características definidas que permiten obtener una efectividad a la hora de solucionar un problema. Un ejemplo típico es el patron MVC para el desarrollo web.
Pero también existe los antipatrones, que son malas soluciones a problemas conocidos , que cualquier programador debe evitar a toda costa.
En el siguiente artículo, muestra una lista de antipatrones muy comunes y que cualquier programador debe evitar. Cada antipatrón esta muy bien explicado y con ejemplo, es una lista de errores que todo el mundo puede cometer.
https://unsekhable.com/2017/05/16/9-anti-patterns-every-programmer-should-be-aware-of/
Proximamente mas.
AprendePython, [01.06.17 19:06]
Pelican es un generador de sitios estáticos em Python, que permite desarrollar página web de forma sencilla, o mas sencilla que utlizando un framework, muy utilizado para crear un blog.
En el siguiente artículo veremos una introducción bastante completa para iniciarse con Pelican.
http://blog.minchin.ca/2017/05/introduction-to-pelican.html
Proximamente mas.
AprendePython, [03.06.17 00:44] Explicación del concepto propiedad, decorador @property, en Python, para que sirve y cuando utlizarlo. http://pybit.es/property-decorator.html