Artificial Intelligence in practice : Accessing professional knowledge of previous experimentation
Le processus d'expérimentation d'hypothèse est soustractive. Il s'apparente à la sculpture pour laquelle nous enlevons des morceaux pour faire apparaitre la forme désirée.
Expérimenter s'est essayé une action pour voir son résultat!
Le type d'expérimentation exploratoire a souvent été 10 quarter des résultats scientifiques quand les résultats n'étaient pas conclure nos explorations exploratoire, en tant qu'artiste, doivent documenter ses expériences dans le résultat n'était pas concluant. Il aide avec une inférence À soustraire une action qui ne donne pas de résultats quand à la reproduction de l'expérimentation suivante (á réviser ?)
Il peut y avoir une expérimentation qui sera faite pour contredire deux hypothèses et voir dans le résultat laquelle il validé et laquelle est invalide.
Il est possible d'expérimenté pendant la pratique.
Est-ce que l'intelligence artificielle pourrait détecter l'attendant ce qu'un chercheur pourrais avoir à modifier son expérience pour prouver que l'hypothèse qu'il teste est valide?
La manière dont un chercheur va disque Arte certains résultats qui est valide son hypothèse son lorsqu'il se produit un événement non conforme. Qu'est-ce que la conformité?
Le chercheur poursuivra son expérimentation même si les faits prouve que l'expérience est terminé et non concluante. Il continuerait par acharnement par une série d'actions et qui change la nature de l'expérimentation initiale.